Hi-Tech: нейросеть для подсчета слонов и новые кратеры на Луне

Ученые из Великобритании и Нидерландов создали нейросеть, которая может распознавать и подсчитывать слонов на спутниковых снимках. Алгоритм увидит животных, даже если на фото есть и другие объекты. Например, деревья. 

Съемка с воздуха и спутниковые снимки нужны для контроля за численностью популяций животных и их миграцией. С их помощью зоологи могут проводить наблюдения дистанционно, а также охватывать огромные территории, затрачивая небольшие ресурсы. 

В большинстве случаев исследователям приходится вручную размечать животных на снимках, а занимает много времени. Нейросеть облегчит работу ученых.

Ученые из исследовательского центра имени Гамалеи разработают препарат для лечения коронавируса на основе моноклональных антител. Похожим препаратом лечился президент США Дональд Трамп.

«Это фактически те антитела, которые защищают [от вируса и находятся] в плазме переболевших, только которые будут получаться генно-инженерным способом вне организма человека и в концентрированном виде», — рассказал глава центра Александр Гинцбург. 

Ожидается, что ученые представят разработки препарата в конце 2021 года.

Ученые из Цзилиньского университета с помощью нейросетей нашли на фотографиях китайских зондов «Чанъэ-1» и «Чанъэ-2» более 110 тыс. ранее неизвестных лунных кратеров. Их диаметр достигает километра и больше. 

Ранее астрономы знали примерно о 7 тыс. из них. По их мнению, большинство ранее неизвестных кратеров возникли 3,92-3,85 млрд лет назад, во время Поздней тяжелой бомбардировки

В этот период на все внутренние планеты Солнечной системы постоянно падали крупные и мелкие астероиды.

По мнению астрономов, изучение этих кратеров поможет лучше понять, что происходило с поверхностью Земли и Луны в эпоху Поздней тяжелой бомбардировки.

Стартап DeepMind научил нейросеть MuZero одинаково хорошо играть как в шахматы, так и в компьютерные игры. Это стало возможным, благодаря тому, что программа способна учить правила игры с нуля и планировать свои действия.

Сейчас DeepMind — лидер в разработке систем «игрового» искусственного интеллекта на основе глубинных нейросетей и методов машинного обучения. 

Пять лет назад разработчики из стартапа создали программу AlphaGo, которая победила чемпиона Европы по игре в древнекитайскую настольную игру го. До этого она считалась слишком сложной для компьютеров.

Северодвинский центр судоремонта «Звездочка» спустил на воду первую атомную подлодку третьего поколения «Леопард». 

Она оснащена водо-водяным атомным реактором ОК-650М мощностью 190 мегаватт. Он обеспечивает работу турбины мощностью 43 тысячи лошадиных сил. 

Фото: «Леопард»/Министерство обороны России

«Леопард» способен развивать скорость до 11,5 узла (21,3 километра в час) в надводном положении и до 33 узлов — в подводном. Рабочая глубина погружения корабля составляет 520 метров.